Žemės ūkio temperatūros ir drėgmės daviklis

Temperatūros ir drėgmės jutiklių duomenų rinkimas žemės ūkiui

Žemės ūkis, kaip pramonės šaka, išsivystė iš etapo, kai buvo remiamasi vien tik ūkininkų kolegų patarimais, į modernų, duomenimis pagrįstą verslą. Dabar ūkininkai gali remtis įžvalgomis, pagrįstomis didžiuliais istorinių duomenų kiekiais, kad galėtų atlikti galutinę analizę, kokius augalus sodinti ir kokius ūkininkavimo metodus naudoti.

1. Didelių duomenų analizės taikymo sritis žemės ūkio gyvavimo cikle

Daiktų internetas, didieji duomenys ir debesų kompiuterija keičia žemės ūkio, kaip pramonės šakos, veikimo būdus Indijoje ir visame pasaulyje. Žemės ūkio duomenų analizė pasitelkiama siekiant optimizuoti kiekvieną žemės ūkio gyvavimo ciklo etapą, siekiant ekonomiškumo ir našumo. Poveikis jaučiamas kiekviename vertės grandinės etape – nuo pasėlių atrankos, auginimo metodų, derliaus nuėmimo ir tiekimo grandinės valdymo.

Žemės ūkio temperatūros ir drėgmės jutiklių duomenų rinkimas

2. Temperatūros ir drėgmės siųstuvas

Ūkyje veikiant jutikliams ir prijungtiems įrenginiams, ūkininkų vadovai dabar gali realiuoju laiku gauti prieigą prie didžiulių kiekių pasėlių duomenų, kad galėtų vadovautis savo veiksmais. Dideli žemės ūkio duomenys keičia gyvulių priežiūrą, kuria veiksmingus rizikos vertinimo modulius, demokratizuoja miesto ūkininkavimo potencialą ir skatina efektyvų išteklių (žemės ir darbo) naudojimą. Pavyzdžiui, HENGKO naudojimas...temperatūros ir drėgmės daviklisgali efektyviai, greitai ir tiksliai išmatuoti dirvožemio ar oro drėgmę ir pateikti patikimą duomenų paramą pasėlių drėkinimui.

3. Pagerinti pasėlių valdymą

Turėdami įžvalgius duomenis apie pasėlius, ūkininkai gali priimti pagrįstus sprendimus dėl auginamų augalų rūšių, pasirinkdami geriausias veisles pagal atmosferos sąlygas, lietinguosius sezonus ir dirvožemio tipus, kad derlius būtų pelningas. Naudojant temperatūros ir drėgmės jutiklius, dirvožemio derlingumo jutiklius ir kt., kad būtų renkami duomenys apie dirvožemio derlingumą ir oro drėgmę ir kt., galima rekomenduoti hibridines veisles arba veisles, kurios labiausiai tinka dirvožemio ir klimato sąlygoms, remiantis duomenų analize, kurios yra atspariausios ligoms ir sugadinimui. Siekiant užtikrinti tikslesnį ir tikslesnį matavimą, rekomenduojama naudoti profesionalų pramoninį temperatūros ir drėgmės daviklį. HENGKOpramoninistemperatūros ir drėgmės daviklis turi standartinio analoginio signalo 485 išvesties pranašumą, 4–20 mA, 0–5 V arba 0–10 V pasirinktinai, pilno masto analoginė išvestis turi gerą tiesiškumą, gerą nuoseklumą, platų diapazoną ir ilgą tarnavimo laiką ir kt.

4. Geresnis rizikos vertinimas

Rizika žemės ūkio sektoriuje yra neišvengiama, tačiau gebėjimas numatyti ir valdyti riziką kiekviename gyvavimo ciklo etape leidžia ūkininkams priimti geresnius taktinius sprendimus. Dideli duomenys ir debesų kompiuterija naudoja „Google Earth“ duomenis, pasaulines oro sąlygas ir ūkininkų įvestus duomenis, kad sukurtų veiksmų planus, kurie padeda ūkininkams planuoti visą procesą nuo pasėlių atrankos iki platinimo. Taip pat atsižvelgiama į vietines rinkos kainas, stichines nelaimes, kenkėjus ir kitus veiksnius, kurie gali padidinti arba sumažinti prekių vertę, ir sunkumus, su kuriais ūkininkai gali susidurti valdydami tiekimo grandinę. Įrenginių duomenys, tokie kaip temperatūros ir drėgmės keitikliai, padeda ūkininkams priimti sprendimus, kurie padeda jiems išvengti potencialiai didelės rizikos scenarijų pasėlių gyvavimo cikle.

5. Tiekimo grandinės efektyvumas

Tiekimo grandinės valdymas nebėra vien tik gatavų produktų paskirstymas pageidaujamoms rinkoms. Naudodamiesi duomenų analize, ūkininkai dabar gauna įžvalgų, kurios gali padėti jiems numatyti rinkos sąlygas, vartotojų elgesį su gatavais produktais, infliacijos veiksnius ir kitus kintamuosius, kurie padės jiems planuoti visą procesą dar prieš sėją. Tai tampa svarbia įžvalga, nes leidžia ūkininkams valdyti sąlygas, kurios leidžia jiems maksimaliai padidinti investicijų grąžą ir sumažinti bet kokius nereikalingus nuostolius.